新闻动态|AI规模化落地需攻克三大挑战
发布日期：2024-06-02 04:54 点击次数：168
由ChatGPT掀起的AI（人工智能）大模型热潮仍在涌动新闻动态，在国内多个人工智能大模型相继推出并快速迭代之际，如何推动AI规模落地成为当下热议的话题。行业专家认为，可靠性、经济性、易用性是横亘在AI规模化落地前面的三大挑战。
“任何一个技术真正落地的过程中必须要解决可靠性问题，一个技术如果不可靠，基本上它只能是一个实验室的产品。今天AI 90%的时间是可靠的，但是10%的时间我们认为是不可靠的，生成式AI大模型必须克服这一点，不能克服这一点，它永远只是一个工具。”5月28日，杏盛注册登录服务中心蚂蚁集团首席技术官（CTO）何征宇表示。
经济性方面， 欧陆注册登录服务中心何征宇以“钻木取火”来打比方，杏盛注册登录服务中心“你得准备两根棍子， 欧陆注册登录服务中心还得消耗大量的体力，杏盛注册登录服务中心才能把AI这个东西给取出来，星欧注册成本特别高。AI大模型真的要支持亿级规模的用户，每天交互好多次，这个成本按照今天互联网的模式其实是很难的，经济性是一个很大的问题。”
此外，“任何一个技术要真正的生根发芽、真正的面向全体大众，它的门槛必须足够低。今天的AI真正要成为一个Super APP或者一个超级入口，它必须要把门槛进一步再降低。如果说你今天还在想着ChatGPT怎么用个更好的Prompt（提示词），能够让它的反应更好一点的时候，意味着它的门槛还是太高了。”何征宇表示。
为实现AI人人可享的目标，何征宇和他的同伴一直在努力优化和提高AI的可靠性、经济性和易用性。可靠性是用AI监督AI，以解决控制和“对齐”比人类聪明得多的模型；经济性是把大模型做“小”，这决定了大模型应用能否成为主流；易用性则是将智能“傻瓜化”，这决定了生成式AI是否能规模化落地应用。
